Kairntech — Projets & Partenariats
Notre impact

Projets &
partenariats

De la recherche académique au déploiement industriel, Kairntech construit une IA documentaire de confiance avec les meilleurs acteurs européens.

Projet 01
🇫🇷 Ministère des Armées Défense RAG Entity Linking

Challenge EvalLLM 2026

Kairntech est monté sur le podium des deux challenges d’EvalLLM 2026, une compétition d’IA indépendante organisée par l’AMIAD — l’agence dédiée à l’IA du ministère des Armées. Son objectif : comparer, de manière totalement neutre, les meilleures technologies d’IA sur deux compétences que nos clients utilisent au quotidien — le RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur des documents du domaine de la défense, et l’Entity Linking sur des bulletins de veille sanitaire.

Nos résultats

Kairntech se classe 1er en performance brute à la fois sur l’attribution des sources en RAG (sur 20 systèmes) et sur l’Entity Linking (sur 7 équipes). Après application des critères de frugalité du concours (technologies open-source, empreinte CO₂, ressources de calcul), Kairntech termine 2e en recherche & génération RAG, et 3e à la fois sur l’attribution des sources en RAG et sur l’Entity Linking.

🏆 Podium
EvalLLM 2026 — Ministry of the Armed Forces
Projet 02
🇪🇺 France 2030 Journalisme & IA

MediaGen

Le projet MediaGen vise à concevoir, développer, évaluer et diffuser un ensemble de solutions d’IA générative multimodale fiables pour le journalisme et l’information. Dans un secteur où la qualité et la vérifiabilité des contenus sont critiques, MediaGen place l’auditabilité au cœur de sa démarche.

Notre rôle

Les technologies de Kairntech sont intégrées à chaque étape du projet pour comparer et évaluer les solutions, et garantir la qualité finale des outils produits.

France 2030
MediaGen
Projet 03
Santé mentale IA clinique & NLP

Projet MindSpeak

Les interventions numériques en santé mentale (DMHI) représentent une réponse prometteuse à la demande croissante de traitements accessibles pour la dépression et les troubles anxieux. La plateforme DMHI de NiceDay a été validée académiquement comme un outil efficace dans ce contexte.

Notre rôle

La plateforme sera enrichie par Kairntech grâce à l’intégration de technologies d’IA et de NLP de pointe, ajoutant de nouvelles capacités linguistiques pour améliorer la productivité et l’efficacité thérapeutique.

MindSpeak
Projet 04
🇪🇺 Fonds européen de la défense Défense Technologies du langage humain

Projet Nemo

Le Fonds européen de la défense soutient la transformation numérique de la défense via des stratégies qui accélèrent l’innovation. Le projet NEMO relève ce défi en livrant un démonstrateur HLT (Human Language Technology) performant pour les États membres, conçu pour un déploiement rapide et une adaptation intuitive par les utilisateurs.

Notre rôle

Kairntech est responsable de la R&D du module dédié à l’extraction d’information, à la classification supervisée et non supervisée, à la détection d’événements, au résumé automatique et, enfin, aux systèmes de questions-réponses.

Nemo Project
Projet 05
Santé & Neurosciences Graphe de connaissances

Projet Commute

Le projet COMMUTE explore les mécanismes communs entre la COVID-19 et les maladies neurodégénératives telles qu’Alzheimer et Parkinson. Analyser les effets de la COVID-19 sur le système nerveux ouvre de nouvelles pistes pour comprendre les processus sous-jacents et identifier des cibles thérapeutiques.

Notre rôle

Kairntech fournit des approches fondées sur l’IA pour l’analyse « text2graph » de la littérature scientifique, créant automatiquement des graphes de connaissances à partir de données issues de publications scientifiques.

Commute Project
Projet 06
Apprentissage actif Annotation active Annotation collaborative Langues peu dotées

Projet Vital

Le projet VITAL explore des approches innovantes pour produire des données annotées en trouvant le meilleur équilibre entre qualité, coût et temps de développement. Il se concentre sur l’apprentissage actif — guider dynamiquement l’annotation en fonction de la difficulté du modèle — sur des tâches NLP standard et dans des langues peu dotées (ourdou, farsi).

Notre rôle

Ces capacités sont ensuite implémentées sous forme de prototypes sur la plateforme Kairntech à des fins d’évaluation. Ce projet est le fruit d’un partenariat entre le laboratoire ERTIM (INALCO) et Kairntech.

Vital Project
Partenariat 01
Aide à la décision IA augmentée

Anticiper

La plateforme Anticiper est une application augmentée par l’IA conçue pour aider les chefs de projet, les dirigeants et les décideurs à reprendre l’initiative et à faciliter la prise de décision dans les cas complexes ou les marchés incertains.

Son objectif : combler l’écart entre la complexité du réel et les capacités d’analyse actuelles, en permettant aux équipes de collecter, structurer et qualifier les informations essentielles via une grille d’analyse collaborative.

L’outil vise à mesurer les risques et comparer les options pour transformer des informations éparses en recommandations stratégiques et plans d’action concrets.

Anticiper
Partenariat 02
Financement public Innovation

BPI France

Kairntech bénéficie du soutien financier de Bpifrance, la banque publique d’investissement française, dans le cadre du développement de ses projets innovants en traitement automatique du langage et en intelligence artificielle souveraine.

Ce partenariat institutionnel témoigne de la reconnaissance de l’excellence technologique de Kairntech et de son rôle dans l’écosystème européen de l’IA.

BPI France

Découvrez nos solutions

Questions-réponses documentaire

Interrogez vos documents en langage naturel et obtenez des réponses factuelles, sourcées et auditables en moins de 2 secondes.

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Chatbots RAG agentiques

Des agents conversationnels capables de raisonner sur vos corpus documentaires complexes, sans hallucination et en toute souveraineté.

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Enrichissement sémantique

Structurez et enrichissez automatiquement vos données non structurées grâce à nos pipelines de classification NLP et d’extraction d’entités.

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Références

« Auparavant, il fallait quatre clics pour ouvrir un simple PDF. Avec Kairntech, ces mêmes quatre clics nous permettent désormais d’interroger un dossier pharmaceutique eCTD complet. On passe de la consultation de documents isolés à l’obtention immédiate de réponses fiables et fondées sur les données, issues de milliers de fichiers complexes — un gain de temps considérable sur des tâches critiques lors des dernières étapes du processus d’approbation d’un médicament. »
Boehringer Ingelheim
Dr. Michael Schorpp
Responsable Knowledge Management et IA — Boehringer Ingelheim