Notre impact
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Nos projets

Projet MindSpeak
Les interventions numériques en santé mentale (DMHI) ont été mentionnées à plusieurs reprises comme une solution possible à la demande croissante de traitements accessibles pour les patients souffrant de problèmes de santé mentale courants (c’est-à-dire la dépression et les troubles anxieux). La plateforme DMHIs de NiceDay a fait l’objet d’une vérification académique en tant qu’outil efficace pour le traitement de la dépression ou des troubles anxieux.
Notre rôle : Cette plateforme sera améliorée grâce à Kairntech en ajoutant des technologies NLP de pointe pour ajouter de nouvelles capacités basées sur le langage afin d’améliorer la productivité tout en améliorant l’efficacité du traitement.
Projet Nemo
L’UE et l’OTAN favorisent la transformation numérique de la défense grâce à des stratégies qui accélèrent l’innovation responsable et l’adoption de technologies avancées. Si certaines solutions sont déjà mûres, les technologies du langage humain (TLH) doivent encore être développées pour être pleinement opérationnelles dans le domaine de la défense.
Le projet NEMO comble cette lacune en proposant aux États membres de l’UE et aux pays associés un démonstrateur HLT très performant, conçu pour un déploiement rapide et une adaptation intuitive pilotée par l’utilisateur.
Notre rôle : Kairntech est responsable de la recherche et du développement du module NEMO sur l’extraction et la récupération d’informations, y compris la reconnaissance d’entités nommées (NER), la classification de textes, la détection d’événements, le résumé et la réponse aux questions.


Projet Commute
Le projet COMMUTE étudie les mécanismes communs à la maladie COVID-19 et aux maladies neurodégénératives telles que les maladies d’Alzheimer et de Parkinson. Le projet vise à améliorer la compréhension de ce qui nous arrive après une infection par COVID-19. L’étude des effets de COVID-19 sur le système nerveux peut fournir de nouvelles informations sur les mécanismes des maladies neurodégénératives. Elle peut aider les scientifiques à comprendre les processus sous-jacents et à identifier des cibles potentielles pour la prévention ou le traitement.
Notre rôle : Kairntech propose des approches basées sur l’IA pour une analyse « text2graph » de la littérature scientifique pertinente, créant automatiquement des graphes de connaissances à partir des preuves décrites dans le contenu scientifique.
Projet Vital
Le projet VITAL vise à explorer des méthodes innovantes pour produire des données annotées tout en atteignant le meilleur équilibre entre la qualité, le coût et le temps de développement.
Notre rôle : Ces capacités sont ensuite mises en œuvre sous forme de prototypes sur la plateforme Kairntech en vue de leur évaluation.
Le projet se concentre en particulier sur l’apprentissage actif, qui consiste à guider dynamiquement l’annotation en fonction des difficultés du modèle, dans le cadre de tâches NLP standard (telles que la reconnaissance et la classification d’entités nommées) et dans des langues dont les niveaux de ressources disponibles varient, notamment l’arabe et l’ourdou.

Nos partenariats
Partenariat avec Anticiper
La plateforme Anticiper est une application augmentée d’IA conçue pour aider les chefs de projet, les managers et les décideurs à reprendre l’initiative et à faciliter la prise de décision face à des cas complexes ou des marchés incertains. Son objectif est de combler le fossé entre la complexité de la réalité et les capacités d’analyse actuelles en permettant aux équipes de collecter, structurer et qualifier les informations essentielles à l’aide d’une grille d’analyse collaborative. Au final, l’outil vise à mesurer les risques et à comparer les options pour transformer des informations éparses en recommandations stratégiques et en plans d’action concrets.


Partenariat avec la BPI
Kairntech bénéficie d’un soutien financier dans le cadre d’un partenariat avec Bpifrance, soutenant le développement de ses projets innovants.
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