La mission de Kairntech est d’améliorer la productivité des entreprises grâce aux assistants linguistiques IA. Alors que de nombreux copilotes sur le marché répondent à des cas d’utilisation individuels et centrés sur le bureau, Kairntech aide les équipes d’entreprise avec des solutions qui s’alignent sur des flux de travail complexes.
Les équipes devenant plus productives et les documents étant plus facilement accessibles, il devient possible de combler les silos intra-entreprise en ajoutant des sources de données structurées et des applications d’entreprise par le biais d’outils et d’agents. Et cela nous amène à un deuxième objectif : améliorer l’intelligence collective grâce à des applications d’IA sur mesure.
Avec une solution d’IA complète prête à être déployée dans des environnements SaaS ou sur site, Kairntech garantit des coûts d’exécution attrayants et optimisés pour les charges de travail améliorées par le LLM. Le troisième objectif est d’offrir un rapport qualité-prix optimal.
Approche centrée sur le LLM ou approche hybride
Les grands modèles linguistiques sont devenus monnaie courante avec l’introduction de Chat-GPT en 2022. Il est tentant de donner la priorité au travail exclusif sur les LLM en procédant à des ajustements précis, en utilisant des messages-guides détaillés et en ajoutant toujours plus de contexte.
Cependant, chez Kairntech, nous promouvons une approche hybride dans laquelle les LLM ne sont qu’une partie d’une solution beaucoup plus large ; les techniques NLP (Natural Language Processing) traditionnelles peuvent être efficaces, rentables et bien adaptées à de nombreux cas d’utilisation. Les LLM peuvent être utilisés ou non, mais ils font partie de pipelines de traitement hautement personnalisables qui contiennent également des modèles, des vocabulaires commerciaux, des bases de connaissances et un large éventail de composants techniques.
Les clients satisfaits des systèmes de réponse aux questions et des chatbots en production nous ont appris que cette approche hybride stimule la précision et réduit les coûts.
Il faut plus que des réponses dignes de confiance
Il est évident que le niveau de précision est une condition préalable à toute initiative de langage d’IA. Cependant, plusieurs autres arguments entrent en ligne de compte et expliquent pourquoi tant d’initiatives en matière d’IA n’aboutissent pas aujourd’hui à la production :
- L’exploitation de documents confidentiels nécessite un déploiement sur site, qui comprend souvent l’installation locale d’un LLM.
- Les déploiements doivent être prêts pour l’entreprise, ce qui inclut des fonctionnalités telles que l’authentification unique, l’évolutivité dans les environnements distribués, la définition fine des rôles, l’accès transparent aux systèmes de gestion de contenu tels que Sharepoint et une API REST pour s’intégrer dans les applications existantes.
- Pour faire évoluer les cas d’utilisation au sein de l’entreprise, il est nécessaire que les équipes travaillent en totale autonomie. C’est la raison pour laquelle nous avons conçu un studio de conception sans code qui permet aux experts du domaine et aux chefs d’entreprise de réduire leur dépendance à l’égard de l’informatique. L’évaluation de la qualité fait partie de ce studio et, en tant qu’entreprise, nous sommes soutenus par plusieurs projets de recherche financés par l’UE.
- Enfin, l’équipe de Kairntech travaille ensemble depuis plus de 25 ans sur les technologies linguistiques. Nous disposons de l’expertise nécessaire pour vous conseiller sur la meilleure combinaison de technologies pour n’importe quel cas d’utilisation.
Conclusion
Avec les solutions d’agents d’IA de Kairntech pour les équipes d’entreprise, les éditeurs de logiciels et les intégrateurs de systèmes peuvent construire en toute autonomie un grand nombre d’assistants linguistiques et de chatbots personnalisés afin de réaliser des gains de productivité, d’améliorer l’intelligence collective tout en garantissant une performance rentable de la charge de travail des LLM.
L’équipe Kairntech