Cairn SophIA — Assistant IA RAG souverain | Kairntech
Kairntech × Cairn.info · NLP académique · Déploiement en production

Comment Cairn SophIA favorise la découverte de contenus scientifiques

Découvrez comment la plateforme de référence en sciences humaines et sociales intègre l’IA de Kairntech pour faciliter la découverte de contenus scientifiques à partir de questions en langage naturel.

1,2 M+
articles
analysés
SHS
sciences humaines
et sociales
100 %
automatisé
et souverain
Déploiement en production · Kairntech NLP
Démo en conditions réelles
shs.cairn.info — Cairn SophIA · Démo interactive
Live

Analyse d’une requête en langage naturel — réponse en < 2 secondes, sources vérifiables en un clic.

Trois ruptures qui transforment la recherche.

Souveraineté & protection des auteurs

Face à l’essor de l’IA générative, Cairn SophIA garantit que les contenus ne sont pas envoyés vers un cloud étranger. Hébergée intégralement en France, aucune donnée ne transite par un LLM tiers.

Zéro hallucination, sources cliquables

L’IA ne répond qu’à partir du corpus validé de Cairn.info. Chaque réponse est ancrée au paragraphe précis de l’article source.

Une recherche augmentée, pas remplacée

Fini la recherche par mots-clés qui renvoie 400 résultats sans hiérarchie. Cairn SophIA synthétise, contextualise et priorise l’information issue de plus de 1,2 M d’articles en quelques secondes.

Ce qu’ils en disent

La parole à ceux qui l’utilisent.

« 

L’IA de Kairntech permet à nos lecteurs de découvrir nos contenus scientifiques francophones grâce à une recherche en langage naturel d’une grande précision, tout en respectant pleinement le droit d’auteur et l’intégrité des textes. Cette approche responsable s’inscrit dans nos valeurs et renforce notre mission au service de l’apprentissage de l’esprit critique.

Jean-Baptiste de Vathaire
Directeur général de Cairn.info
Cairn.info

Chiffres, méthode, résultats.
L’étude de cas complète,
en accès libre.

Découvrez en détail comment Cairn.info a déployé Cairn SophIA : architecture technique, conception de la solution, scénarios utilisateurs et différenciants clés.

  • L’architecture RAG souveraine derrière Cairn SophIA
  • Scénarios utilisateurs et approche anti-hallucination
  • Les différenciants clés : souveraineté, copyright, sobriété énergétique
  • Kairntech Studio : configuration no-code des pipelines NLP
250K
articles indexés
8M+ segments
Hébergé en France · Modèle agnostique
FAQ – Solution de Questions-Réponses

Nous sommes là pour vous aider

Une solution de Questions-Réponses permet de résoudre les défis d’accessibilité aux connaissances, de précision et d’efficacité rencontrés par les entreprises :

  • Accès à des informations en temps réel et à jour
  • Gestion efficace des connaissances & réduction du temps de recherche pour les employés
  • Amélioration du support client & du libre-service
  • Traitement de données spécifiques au domaine et propriétaires (et confidentielles !)
  • Réduction des hallucinations de l’IA & des réponses inexactes
  • Évolutivité rentable pour les connaissances de l’entreprise
  • Réponses conformes & auditables (réponses sourcées)

La solution de Q&R peut extraire des données à partir de sources structurées (bases de données, FAQ, manuels) et non structurées (PDF, e-mails, actualités, dossiers médicaux, audio, articles scientifiques, brevets…). Les entreprises doivent s’assurer que les données sont propres et conformes aux réglementations sur la confidentialité (par ex., RGPD).

Ce système doit s’intégrer via des API avec SharePoint, les référentiels CMS/DAM, CRM (par ex., Salesforce), les outils de support (par ex., Zendesk) ou les bases de données internes. Cela garantit un accès transparent aux données en temps réel et améliore l’automatisation des flux de travail.

Les indicateurs clés incluent :

  • Gain de temps sur des tâches spécifiques (réponses plus rapides, génération de texte…)
  • Précision (réponses correctes – qui pourraient être améliorées via les retours utilisateurs)
  • Engagement (nombre d’utilisateurs et de requêtes traitées)
  • Économies de coûts (réduction de la charge de travail des agents humains)

Il existe différentes manières de maintenir et d’améliorer la solution de Questions-Réponses au fil du temps :

  • Évaluer régulièrement les LLM pour sélectionner celui qui est le plus adapté à la tâche
  • Mises à jour régulières basées sur les retours utilisateurs
  • La surveillance des journaux de performance est essentielle. Une boucle de rétroaction avec les agents humains peut aider à affiner les réponses et à élargir la base de connaissances.
Passez au niveau supérieur

Prêt à transformer vos documents en réponses instantanées ?

Ne laissez plus vos données textuelles prendre la poussière dans des dossiers complexes. Déployez l’intelligence de Kairntech et accélérez votre prise de décision dès aujourd’hui.

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