SophIA, un hub de découverte de contenu alimenté par l’IA

Cairn.info

Découvrez la science française grâce à une IA respectueuse des droits d’auteur

Comment fonctionne Document Q&A ?

1

Prototypez
rapidement

Les documents téléchargés sont indexés, segmentés et vectorisés automatiquement. Commencez à poser des questions dès maintenant !

2

Personnalisez
en profondeur

Expérimentez les métadonnées des documents, les méthodes de recherche, les modèles d’intégration, les extracteurs, les prompts LLM et bien plus encore !

3

Intégrez et
maintenez

Utilisez notre API REST pour l’intégrer dans votre application existante, mettez en place des boucles de rétroaction pour améliorer la précision au fil du temps.

100% sécurisé, 100% transparent

Sécurisé

Conforme aux règles et réglementations en vigueur au sein de l’entreprise.

Accès

Accès

Gérez des droits d’accès granulaires pour faciliter la collaboration entre les parties prenantes.

Hébergement

Hébergement

Dans le cloud ou sur site (on-premise), choisissez le mode qui convient le mieux à votre organisation.

Ils nous font confiance

  • « L’IA de Kairntech permet aux lecteurs de découvrir notre contenu scientifique en français grâce à une recherche en langage naturel très précise, tout en respectant pleinement le droit d’auteur et l’intégrité textuelle. Cette approche responsable correspond à nos valeurs et renforce notre mission au service de l’enseignement de l’esprit critique. »
    Jean-Baptiste de Vathaire
    Directeur des opérations chez Cairn.info

Kairntech peut-il vous aider à créer votre propre solution de Q&A documentaire ?

Nous sommes là pour vous aider

Document Q&R résout les problèmes d’accessibilité, de précision et d’efficacité des connaissances rencontrés par les entreprises :
– Accès à des informations actualisées en temps réel
– Gestion efficace des connaissances et réduction du temps de recherche des employés
– Amélioration du support client et du self-service
– Traitement des données spécifiques à un domaine et des données propriétaires (et confidentielles !)
– Réduction des hallucinations de l’IA et des réponses inexactes
– Évolutivité rentable des connaissances de l’entreprise
– Conformité et réponses adaptées à l’audit (réponses sourcées)

Document Q&R peut extraire des données de sources structurées (bases de données, FAQ, manuels) et non structurées (PDF, courriels, actualités, dossiers médicaux, audio, articles scientifiques, brevets…). Les entreprises doivent s’assurer que les données sont propres et conformes aux réglementations en matière de protection de la vie privée (par exemple, GDPR).

Document Q&R devrait s’intégrer via des API avec SharePoint, le référentiel CMS/DAM, le CRM (par exemple, Salesforce), le helpdesk (par exemple, Zendesk), ou les bases de données internes. Cela garantit un accès transparent aux données en temps réel et améliore l’automatisation du flux de travail.

Les indicateurs clés sont les suivants :
– Gain de temps sur des tâches spécifiques (réponses plus rapides, génération de texte…)
– Précision (réponses correctes – pouvant être améliorées grâce au retour d’information des utilisateurs)
– Engagement (nombre d’utilisateurs et de demandes traitées)
– Économies de coûts (réduction de la charge de travail de l’agent humain)

Il existe différentes façons de maintenir et d’améliorer Document Q&R au fil du temps :
– Comparer régulièrement les LLM pour sélectionner celui qui convient le mieux à la tâche
– Effectuer des mises à jour régulières sur la base des commentaires des utilisateurs
– Contrôler les journaux de performance est essentiel. Une boucle de rétroaction avec des agents humains peut aider à affiner les réponses et à élargir la base de connaissances.