Equipe de vente Chatbot RAG agentique

Qu’est-ce que l’AFP ?

L’AFP est une agence de presse mondiale qui fournit une couverture rapide, complète et rigoureusement vérifiée de l’actualité. Avec un réseau unique de journalistes dans 150 pays, elle est aussi un leader mondial de l’investigation numérique.

L’AFP compte 2 600 employés de 100 nationalités différentes et produit des contenus multimédias en six langues, combinant vidéo, texte, photographie et infographie.

Découvrez notre chatbot RAG agentique en action !

Comment fonctionne le chatbot RAG agentique ?

1

Prototypez
rapidement

Les documents téléchargés sont indexés, segmentés et vectorisés automatiquement. Posez des questions au chatbot !

2

Personnalisez
en profondeur

Expérimentez les métadonnées des documents, les méthodes de recherche, les modèles d’intégration, les extracteurs, les prompts LLM, les agents et les outils, et bien plus encore !

3

Contrôlez et
maintenez

Déployez des chatbots dans différents groupes d’entreprises. Soit intégrés dans une application existante, soit utilisant une interface utilisateur de chat de Kairntech.

100% sécurisé, 100% transparent

Sécurisé

Conforme aux règles et réglementations en vigueur au sein de l’entreprise.

Accès

Accès

Gérez des droits d’accès granulaires pour faciliter la collaboration entre les parties prenantes.

Hébergement

Hébergement

Dans le cloud ou sur site (on-premise), choisissez le mode qui convient le mieux à votre organisation.

Ils nous font confiance

  • « Le chatbot de Kairntech permet à notre équipe commerciale de délivrer des pitchs personnalisés et sourcés, basés sur les supports marketing de l’AFP, ce qui permet de gagner un temps précieux pour se concentrer sur les clients et répondre plus précisément à leurs besoins »
    Nicolas Giraudon
    Directeur marketing groupe à l’AFP

Kairntech peut-il vous aider à construire votre propre solution chatbot RAG agentique ?

Nous sommes là pour vous aider

Un chatbot RAG résout les problèmes d’accessibilité, de précision et d’efficacité des connaissances auxquels sont confrontées les entreprises :
– Accès à des informations actualisées en temps réel
– Gestion efficace des connaissances et réduction du temps de recherche des employés
– Amélioration du support client et du libre-service
– Traitement des données spécifiques à un domaine et des données propriétaires (et confidentielles !)
– Réduction des hallucinations de l’IA et des réponses inexactes
– Évolutivité rentable pour les connaissances de l’entreprise
– Conformité et réponses adaptées à l’audit (réponses sourcées)

Le chatbot peut extraire des données de sources structurées (bases de données, FAQ, manuels) et non structurées (PDF, courriels, actualités, dossiers médicaux, audio, articles scientifiques, brevets…). Les entreprises doivent s’assurer que les données sont propres et conformes aux réglementations en matière de protection de la vie privée (par exemple, GDPR).

Le chatbot RAG devrait s’intégrer via des API à SharePoint, au référentiel CMS/DAM, au CRM (par exemple, Salesforce), au service d’assistance (par exemple, Zendesk) ou aux bases de données internes. Cela garantit un accès transparent aux données en temps réel et améliore l’automatisation du flux de travail.

Les indicateurs clés sont les suivants :
– Gain de temps sur des tâches spécifiques (réponses plus rapides, génération de texte…)
– Précision (réponses correctes – pouvant être améliorées grâce au retour d’information des utilisateurs)
– Engagement (nombre d’utilisateurs et de demandes traitées)
– Économies de coûts (réduction de la charge de travail de l’agent humain)

Il existe différentes façons de maintenir et d’améliorer un chatbot au fil du temps :
– Comparer régulièrement les LLM pour sélectionner celui qui convient le mieux à la tâche
– Effectuer des mises à jour régulières sur la base des commentaires des utilisateurs
– Contrôler les journaux de performance est essentiel. Une boucle de rétroaction avec des agents humains peut aider à affiner les réponses et à développer la base de connaissances.