Chatbot RAG agentique

Transformez les documents cloisonnés en chatbots intelligents – personnalisés, évolutifs et conçus pour stimuler la productivité.

L’IA de Kairntech peut-elle créer des chatbots RAG Agentique à partir de vos documents ?

Transformez les données de votre entreprise en conversations fiables

Donnez à vos équipes et à vos clients un accès instantané à des réponses fiables, fondées sur vos propres données.

Permettre des conversations contextuelles à plusieurs tours

Gagnez en crédibilité grâce à des réponses précises et bien documentées.

Exploitez toutes vos sources de données pertinentes

Configurez facilement les chatbots RAG Agentiques

Assurez-vous que chaque question est interprétée correctement et associée au contenu le plus pertinent issu des données de votre entreprise.

Faites en sorte que votre chatbot comprenne le langage de votre entreprise

Améliorez la précision des réponses grâce à une recherche plus intelligente

Automatically enrich questions for better answers

Assurez la fiabilité de votre chatbot au fil du temps

Surveillez les performances, résolvez rapidement les problèmes et améliorez continuellement la qualité des réponses.

Suivez la manière dont les utilisateurs interagissent avec le chatbot.

Identifier et corriger les mauvaises réponses

Mettez à jour et améliorez votre système en permanence.

Vous voulez en savoir plus ?

Comment fonctionnent les chatbots RAG agentiques de Kairntech ?

Prototypage
rapide

Les documents téléchargés sont indexés, segmentés et vectorisés automatiquement. Commencez à poser vos questions immédiatement dans le chatbot !

Personnalisation
poussée

Expérimentez avec les métadonnées, les méthodes de recherche, les modèles d’embedding, les retrievers, les prompts LLM, les agents et outils, et bien plus encore !

Suivi &
Maintenance

Déployez des chatbots pour différents groupes métiers. Soit intégrés dans une application existante, soit via l’interface de chat Kairntech.

100% sécurisé, 100% transparent

Sécurisé

Conforme aux règles et réglementations en vigueur au sein de l’entreprise.

Accès

Gérez des droits d’accès granulaires pour faciliter la collaboration entre les parties prenantes.

Hébergement

Dans le cloud ou sur site (on-premise), choisissez le mode qui convient le mieux à votre organisation.

Ils nous font confiance

« Le chatbot de Kairntech permet à notre équipe commerciale de délivrer des pitchs personnalisés et sourcés, basés sur les supports marketing de l’AFP, ce qui permet de gagner un temps précieux pour se concentrer sur les clients et répondre plus précisément à leurs besoins »
Nicolas Giraudon
Directeur marketing groupe à l’AFP
» A l’AFP, nous cherchons constamment à améliorer nos processus éditoriaux. Grâce aux technologies de reconnaissance et de catégorisation des entités nommées de Kairntech, nous pouvons offrir à nos journalistes, mais aussi à nos clients, des outils de recherche et de navigation plus puissants et plus pertinents. «
Louis-Cyrille Trebuchet
Directeur de la technologie et de l’information, AFP

Kairntech peut-il vous aider à construire votre propre solution de chatbot RAG agentiques ?

Nous sommes là pour vous aider

FAQ Kairntech – Chatbot RAG agentique

Un chatbot RAG agentique de Kairntech est une solution d’IA d’entreprise qui combine la recherche d’informations avec des agents intelligents et des outils pour répondre à des requêtes complexes en langage naturel en utilisant des sources de données internes (documents, bases de données, API). Cette architecture va au-delà du simple dialogue : elle planifie, récupère les informations pertinentes, les interprète et génère des réponses fiables basées sur des sources réelles.

Un chatbot IA classique répond principalement aux questions en utilisant les connaissances internes de son modèle de langage, avec un contrôle limité sur les sources sur lesquelles il s’appuie et des connaissances potentiellement obsolètes ou incomplètes.

Un chatbot RAG agentique de Kairntech va plus loin : il s’appuie sur vos documents, vos données et vos règles métiers pour trouver les informations pertinentes, les vérifier et fournir une réponse fiable. Il ne se contente pas de « discuter », il suit un processus de raisonnement structuré pour fournir des réponses utiles et exploitables dans un contexte professionnel.

Cette solution aide les organisations à :

Augmenter la productivité des équipes en automatisant les tâches de recherche et de réponse.
Accéder rapidement aux informations pertinentes, même à travers de grands volumes de données.
Réduire les erreurs ou les réponses inexactes grâce à une architecture basée sur des sources réelles.
Gérer des cas d’usage métiers complexes (support client spécialisé, documentation interne, flux de travail automatisés).

Les données non structurées (PDF, e-mails, manuels) et les données structurées (bases de données, CRM) peuvent être intégrées via des API ou des connecteurs. Le chatbot RAG agentique indexe, segmente et exploite ces sources pour fournir des réponses contextualisées, tout en permettant l’utilisation de métadonnées métiers pour affiner la pertinence des résultats.

Oui. Kairntech est une solution européenne conçue pour répondre aux exigences des entreprises en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire (RGPD). Les déploiements peuvent se faire sur site (on-premise) ou sur un cloud privé, avec des droits d’accès granulaires, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés peuvent interroger les données et documents sensibles.

Un système RAG standard récupère les informations pertinentes avant de générer une réponse. Un RAG agentique ajoute des agents intelligents capables de décomposer une requête en plusieurs étapes, d’orchestrer des outils, d’affiner les recherches et d’effectuer des tâches intermédiaires, ce qui améliore la qualité de la réponse dans les contextes d’entreprise complexes.

Le chatbot RAG agentique s’intègre via des connecteurs et des API aux systèmes internes (CRM, bases de données, référentiels de documents) pour exploiter les informations en temps réel et harmoniser les flux de travail métiers.

Le succès est généralement mesuré par :

La rapidité d’accès à l’information (temps gagné),
L’exactitude des réponses,
La satisfaction des utilisateurs,
L’effort économisé par rapport aux recherches manuelles.