Arrêtez de chercher.
Discutez avec vos documents.
Ne laissez plus vos équipes s’épuiser à parcourir des milliers de pages pour croiser des informations. Passez à une IA conversationnelle d’entreprise capable de comprendre l’intention de vos utilisateurs, de chaîner ses raisonnements et d’apporter des réponses fiables et sourcées de manière autonome.
Vos connaissances existent.
Mais personne ne les trouve à temps.
Vos documents stratégiques sont là, quelque part. Le problème n’est pas le manque d’information : c’est l’incapacité de vos équipes à la retrouver, la croiser et lui faire confiance. Voici ce que cela coûte au quotidien.
Des heures perdues à chercher
Vos experts passent une part considérable de leur journée à parcourir des centaines de pages au lieu de produire de la valeur. Le savoir est là, mais le temps pour l’extraire, lui, ne revient jamais.
Des silos qui cloisonnent tout
SharePoint, drives partagés, PDF, mails, outils métiers : l’information est dispersée dans des dizaines de systèmes qui ne se parlent pas. Croiser deux sources devient un parcours du combattant.
La recherche par mots-clés a ses limites
Un « Ctrl+F » ne comprend pas l’intention derrière une question. Il trouve un mot, pas une réponse. Dès qu’une demande devient complexe ou transversale, la recherche classique s’effondre.
Les IA grand public hallucinent
Les outils génériques inventent des réponses crédibles mais fausses, sans aucune source vérifiable. Dans un contexte d’entreprise, une affirmation erronée n’est plus une gêne : c’est un risque juridique.
Vos données partent à l’extérieur
Brancher un ChatGPT public sur vos documents, c’est exposer vos secrets industriels à des modèles tiers. Une simple requête peut suffire à faire fuiter une information confidentielle hors de vos murs.
Le savoir s’en va avec les experts
Quand un collaborateur clé part, sa connaissance des documents et du contexte part avec lui. Sans système capable de la capter et de la restituer, votre intelligence collective fuit en silence.
Et si vos documents pouvaient enfin répondre eux-mêmes ?
L’intelligence qui agit par elle-même.
Découvrez l’architecture RAG Agentique : une IA d’entreprise qui ne se contente pas de chercher, mais qui raisonne et orchestre des outils pour répondre à questions complexes, au delà d’une question factuelle directe.
Comment l’Agent résout vos demandes complexes
Face à une question croisée (ex: « Compare le contrat A et la clause de confidentialité du document B »), un chatbot classique échoue.
Notre IA formule une stratégie autonome : elle extrait les deux documents, isole les articles pertinents, élimine le bruit et assemble une synthèse logique.
• Extraction des sections « Données » … OK
Anti-Hallucination par nature
L’agent a l’interdiction stricte d’inventer. Si la donnée n’est pas explicitement écrite dans votre base documentaire sécurisée, l’IA l’indique, plutôt que de générer du faux. Chaque affirmation est accompagnée de sa note de bas de page vers le paragraphe d’origine.
Souveraineté Européenne
Vos documents contiennent vos secrets industriels. Kairntech garantit un environnement étanche et RGPD : aucune donnée d’entreprise n’est envoyée ou utilisée pour entraîner des modèles publics externes.
Zéro limite de format
PDF denses de 500 pages, fichiers SharePoint, rapports de veille ou API métiers : l’agent brise les silos et ingère les structures d’informations les plus complexes de vos départements.
Au-delà du RAG : Le raisonnement Agentique
Une IA qui planifie, interroge et valide ses propres réponses.
Analyse & planification autonome
Plutôt qu’une simple recherche par mots-clés, l’agent décode l’intention profonde de votre requête. Il transforme une question complexe en un plan d’action logique de plusieurs étapes de recherche.
Navigation intelligente multi-sources
L’agent se connecte à vos silos de données (PDF, SharePoint, Bases de données). Il navigue de manière itérative : s’il ne trouve pas une donnée, il adapte sa recherche et change de stratégie de navigation.
Autocorrection & synthèse complexe
L’agent soumet sa réponse à un processus de vérification interne : « Cette réponse est-elle pleinement supportée par mes sources ? ». Il écarte toute hallucination pour ne fournir que du contenu sourcé et validé.
Nos atouts différenciants
Enrichir la donnée
Notre technologie peut extraire automatiquement de l’information métier à partir de documents pour générer des métadonnées. Celles-ci fournissent du contexte aux LLMs permettant d’atteindre un niveau de qualité inégalé dans la réponse.
Plateforme Low-Code pour experts métiers
Donnez le pouvoir à vos équipes métier. Configurez, personnalisez et faites évoluer vos agents IA sans aucune ligne de code, en toute autonomie.
Déployable sur site ou cloud privé
Garanti pour les environnements les plus sensibles, Kairntech offre une souveraineté totale avec des options de déploiement sécurisées, en interne ou cloud privé.
Évaluation qualité et KPIs
Pilotez par la donnée. Nous intégrons des outils de mesure de performance et des KPIs précis pour valider la qualité et le succès de vos projets IA.
Enterprise-ready
Pensé pour le passage à l’échelle : scalabilité native, intégration SSO pour la sécurité des accès, et API REST complète pour une interopérabilité totale.
Agnosticité aux LLMs
Ne vous enfermez pas. Évaluez et comparez les modèles, et privilégiez les options frugales pour un équilibre parfait entre performance et économie.
Prêt à transformer vos documents en réponses immédiates ?
Ne laissez plus vos données textuelles dormir dans des dossiers complexes. Déployez l’intelligence de Kairntech et accélérez vos prises de décisions dès aujourd’hui.
Demander votre démonstration personnaliséeQuestions fréquemment posées
Un Agentic RAG Chatbot de Kairntech est une solution d’IA d’entreprise qui combine la récupération d’informations avec des agents et des outils intelligents pour répondre à des requêtes complexes en langage naturel en utilisant des sources de données internes (documents, bases de données, API). Cette architecture va au-delà du simple dialogue : elle planifie, récupère des informations pertinentes, les interprète et génère des réponses fiables basées sur des sources réelles.
Un chatbot IA classique répond principalement aux questions en utilisant sa connaissance interne issue du modèle de langage, avec un contrôle limité sur les sources sur lesquelles il s’appuie, ce qui peut mener à des connaissances obsolètes ou incomplètes.
Un Agentic RAG Chatbot de Kairntech va plus loin : il exploite vos documents, données et règles métier pour trouver des informations pertinentes, les vérifier et fournir une réponse fiable. Il ne fait pas que « chatter », il suit un processus de raisonnement structuré pour fournir des réponses utiles et exploitables dans un contexte professionnel.
Cette solution aide les organisations à :
- Augmenter la productivité des équipes en automatisant les tâches de recherche et de réponse.
- Accéder rapidement aux informations pertinentes, même sur de grands volumes de données.
- Réduire les erreurs ou les réponses inexactes grâce à une architecture basée sur des sources réelles.
- Gérer des cas d’usage métier complexes (support client spécialisé, documentation interne, flux de travail automatisés).
Les données non structurées (PDF, emails, manuels) et les données structurées (bases de données, CRM) peuvent être intégrées via des API ou des connecteurs. L’Agentic RAG Chatbot indexe, segmente et exploite ces sources pour fournir des réponses contextualisées, tout en permettant l’utilisation de métadonnées métier pour affiner la pertinence des résultats.
Oui. Kairntech est une solution européenne conçue pour répondre aux exigences des entreprises en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire (RGPD). Les déploiements peuvent être sur site (on-premise) ou sur un cloud privé d’entreprise, avec des droits d’accès granulaires, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés peuvent interroger des données et des documents sensibles.
Un système RAG standard récupère des informations pertinentes avant de générer une réponse. Le RAG « Agentic » ajoute des agents intelligents capables de décomposer une requête en plusieurs étapes, d’orchestrer des outils, d’affiner les recherches et d’effectuer des tâches intermédiaires, ce qui améliore la qualité des réponses dans les contextes d’entreprise complexes.
L’Agentic RAG Chatbot s’intègre via des connecteurs et des API avec les systèmes internes (CRM, bases de données, référentiels de documents) pour exploiter des informations en temps réel et harmoniser les flux de travail métier.
Le succès est généralement mesuré par :
- Vitesse d’accès à l’information (temps économisé),
- Précision des réponses,
- Satisfaction des utilisateurs,
- Effort économisé par rapport aux recherches manuelles.
