Étiquette : Graphique de connaissances

Un graphe de connaissances est une base de connaissances qui utilise un modèle de données structuré en graphe ou une topologie pour représenter et exploiter des données. Les graphes de connaissances sont souvent utilisés pour stocker des descriptions interconnectées d’entités – objets, événements, situations ou concepts abstraits.

La solution Kairntech contient des modèles prêts à l’emploi pour extraire des entités de Wikidata, un graphe de connaissances bien connu. Ces modèles accélèrent le processus d’étiquetage des documents et peuvent être utilisés pour pré-annoter ou améliorer la qualité des étiquettes existantes.

L’établissement de liens entre les entités est un moyen efficace d’améliorer la qualité globale.

Comment utiliser Wikidata pour détecter des entités ? – Documentation Kairntech

Plus d’informations sur la configuration des annotateurs Wikidata – Kairntech Documentation

Exemples de configuration d’annotateurs Wikidata spécifiques – Kairntech Documentation

Des modèles sont également créés pour extraire les relations entre les entités. Ces relations peuvent ensuite être utilisées pour enrichir les graphes de connaissances. Le partenariat entre Kairntech et Fraunhofer SCAI en est un bon exemple.

Kairntech | Fraunhofer SCAI et Kairntech publient un travail commun sur l’analyse de l’information scientifique