Étiquette : Étiquetage automatisé des textes

L’étiquetage automatisé des textes consiste à attribuer des catégories ou des étiquettes prédéfinies à des données textuelles à l’aide de modèles d’intelligence artificielle. Il comprend des tâches telles que la classification de documents ou l’extraction d’entités, et fonctionne de manière similaire à l’annotation manuelle, mais à grande échelle et avec beaucoup moins d’efforts.
Cette approche réduit considérablement le temps nécessaire à l’étiquetage. Elle peut s’appuyer sur des modèles pré-entraînés (y compris les LLM), des systèmes basés sur des règles ou des stratégies d’apprentissage actif qui suggèrent des étiquettes basées sur la confiance du modèle et les corrections de l’utilisateur.
Pour garantir des résultats de haute qualité, il est important de valider les résultats automatisés et de définir au préalable des règles d’annotation claires. Vous trouverez plus d’informations et de bonnes pratiques dans la documentation.