Les taxonomies vertes européennes
Taxonomie est un mot qui a soudainement fait son apparition auprès des investisseurs financiers et du grand public lorsque la Commission européenne a publié sa propre taxonomie sur les activités durables.
Rappelons rapidement qu’une taxonomie est un terme issu de la biologie qui désigne la dénomination dans un système ordonné destiné à indiquer des relations naturelles.une langue.
Dans le cas de la Commission européenne, il s’agissait de savoir si le gaz et l’énergie nucléaire devaient être classés comme des énergies ayant un impact favorable sur l’environnement ou non. Dans ce cas, il est facile de comprendre les conséquences d’une telle classification pour les investisseurs… et pour le reste des êtres humains.
Les taxonomies au cœur des systèmes informatiques
Dictionnaire, thésaurus (taxonomie sans hiérarchie), taxonomie, et même ontologie (taxonomie enrichie de hiérarchies subjectives philosophiques ou politiques) sont des concepts souvent utilisés dans les entreprises. En effet, chaque domaine d’activité possède sa propre taxonomie.
Pour la R&D, il s’agit du langage technique, scientifique et médical des chercheurs dans chaque discipline.
Que vous soyez juriste, fiscaliste, économiste ou financier, chaque domaine a ses propres expressions, souvent partagées par les professionnels, qui comprennent aussi des termes et des hiérarchies très spécifiques à l’entreprise. C’est également le cas lorsqu’il s’agit d’analyser les opinions des clients, dont les expressions varient en fonction des catégories sociales, des tranches d’âge et des centres d’intérêt.
Taxonomies et traitement du langage naturel
Il existe aujourd’hui de nombreux outils pour analyser toute cette documentation. Certains sont bien connus : moteurs de recherche, analyseurs sémantiques, outils de catégorisation automatique ou de résumé . D’autres sont moins connus : word embeddings, modèles de langage, training dataset, annotateurs, gazetteers, etc…
Cependant, il est essentiel d’ajouter à tous les outils susmentionnés vos propres taxonomies uniques : pour obtenir une compréhension plus détaillée, et d’ailleurs supérieure au savoir-faire des concurrents directs, pour savoir ce qui se passe dans un secteur d’activité particulier, pour suivre ce que disent les clients, pour surveiller son environnement économique, juridique ou financier ou pour trouver la documentation technique ou scientifique la plus pertinente ou la plus innovante.
Le traitement du langage naturel permet aux entreprises de créer des dictionnaires et des taxonomies à partir de documents, mais aussi de préparer une solide gouvernance des données à l’aide d’analyses avancées d’intelligence artificielle, y compris des solutions telles que des moteurs de recommandation ou des systèmes de classification automatisée des textes.
Les entreprises qui négligent ce domaine sont condamnées à rester aveugles et sourdes et sont donc vulnérables dans un monde où chaque changement, chaque annonce ou chaque découverte peut être une opportunité ou une menace.
