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L’IA pour l’enrichissement des connaissances

Comment l’IA peut aider à découvrir et enrichir des connaissances à partir de l’analyse de documents Les vocabulaires structurés (lexiques, dictionnaires, thésaurus, taxonomies...) jouent un rôle important dans de nombreuses applications quand il s’agit d’organiser ou de rendre accessible des informations. Un bon exemple est le célèbre thésaurus MeSH qui facilite la recherche et l'accès … Lire la suite de L’IA pour l’enrichissement des connaissances

Taxonomies et TAL

La taxonomie verte Européenne Taxonomie, le mot est soudain revenu récemment sur toutes les lèvres des investisseurs financiers quand la Commission Européenne a voulu publier la sienne concernant les activités durables. Rappelons rapidement qu’une taxonomie (au départ un terme utilisé en biologie) désigne une suite de mots formant des listes qui permettront, par leur règle … Lire la suite de Taxonomies et TAL

Des Transformers Hugging Face aux applications de TAL

Transformers : la nouvelle tendance en Intelligence Artificielle et en TAL Les progrès récents des technologies TAL mettent en évidence leur fort potentiel de transformation des entreprises. Alors que le domaine était autrefois dominé par de grands acteurs tels que Google ou Microsoft, de petites entreprises telles Explosion.ai (Spacy) ou Hugging Face, se tournent désormais … Lire la suite de Des Transformers Hugging Face aux applications de TAL

Laissez Kairntech vous aider pour la maintenance de votre vocabulaire métier

Nous vous avons récemment montré comment Kairntech peut être utilisé pour automatiser une partie des efforts de maintenance de vocabulaires métiers : La recherche de nouveaux candidats terme pour la mise à jour et l'extension de vos vocabulaires. Nous en avons fait une vidéo (5min) qui explique le processus et vous montre comment le faire … Lire la suite de Laissez Kairntech vous aider pour la maintenance de votre vocabulaire métier

Comment enrichir un vocabulaire métier avec l’IA !

Introduction Les vocabulaires structurés (thésaurus, taxonomies...) jouent un rôle important dans de nombreuses applications quand il s’agit d’organiser ou de rendre accessible des informations complexes, volumineuses ou fugaces. Un bon exemple est le célèbre thésaurus MeSH qui facilite la recherche et l'accès à des articles médicaux. L'enrichissement de contenu scientifique avec les termes du MeSH … Lire la suite de Comment enrichir un vocabulaire métier avec l’IA !

Le contrôle aléatoire est mort, vive l’exhaustivité !

Contrôle aléatoire versus exhaustivité Dans de nombreuses professions, les contrôles sur pièces sont effectués uniquement sur un échantillon de ces pièces choisi de manière aléatoire. Il est admis que lorsqu’un auditeur doit réviser un très grand nombre de contrats ou de factures ou qu’un analyste doit étudier une importante masse de documents, il ne puisse … Lire la suite de Le contrôle aléatoire est mort, vive l’exhaustivité !

Assistance à l’annotation pour accélérer la création de données d’apprentissage multilingues

Données d’apprentissage : le point dur de tout projet d’IA L’intelligence artificielle (IA) repose sur l’existence de données d’apprentissage. Les données d’apprentissage sont les exemples sur lesquels les algorithmes (réseaux de neurones...) apprennent à effectuer une tâche. La fabrication de données d’apprentissage, représentatives du problème à traiter, est le point dur de tout projet d’IA. … Lire la suite de Assistance à l’annotation pour accélérer la création de données d’apprentissage multilingues

Amorcez votre projet de Machine Learning en important des vocabulaires contrôlés

Introduction Les approches par apprentissage automatique dans le domaine du langage naturel ont démontré leur capacité à résoudre un large éventail de tâches même quand il faut partir de 0 c'est à dire sans corpus d'apprentissage. Bien que cela soit impressionnant, cela ne correspond pas tout le temps à la réalité. Il existe souvent des … Lire la suite de Amorcez votre projet de Machine Learning en important des vocabulaires contrôlés

Raccourcir le long chemin vers des applications augmentées grâce au NLP « à faire soi-même »

Introduction Les techniques de Traitement Automatique des Langues (NLP) ont fait d'énormes progrès au cours des deux dernières années, notamment grâce à des algorithmes tels que les réseaux de neurones qui ont surpassés les approches traditionnelles à base de règles. Par exemple, on peut citer la traduction automatique (DeepL, Google Translate...) ou le Speech To … Lire la suite de Raccourcir le long chemin vers des applications augmentées grâce au NLP « à faire soi-même »

Extraction de données chiffrées à partir de texte

Introduction La « reconnaissance d’entités nommées » consiste en l'extraction de séquences de mots à l’intérieur d’un document. Elle concerne d’abord les noms de personnes, d’organisations et de lieux, qui sont donc les entités nommées les plus typiques. Cependant, l’expression « reconnaissance d’entités nommées » ne rend pas compte du fait que la technique concerne … Lire la suite de Extraction de données chiffrées à partir de texte