{"id":473,"count":0,"description":"Un graphe de connaissances est une base de connaissances qui utilise un mod\u00e8le de donn\u00e9es structur\u00e9 en graphe ou une topologie pour repr\u00e9senter et exploiter des donn\u00e9es.<\/strong> Les graphes de connaissances sont souvent utilis\u00e9s pour stocker des descriptions interconnect\u00e9es d'entit\u00e9s - objets, \u00e9v\u00e9nements, situations ou concepts abstraits.\n\n\n\nLa solution Kairntech contient des mod\u00e8les pr\u00eats \u00e0 l'emploi pour extraire des entit\u00e9s de Wikidata, un graphe de connaissances bien connu. Ces mod\u00e8les acc\u00e9l\u00e8rent le processus d'\u00e9tiquetage des documents et peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour pr\u00e9-annoter ou am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des \u00e9tiquettes existantes. \n\nL'\u00e9tablissement de liens entre les entit\u00e9s est un moyen efficace d'am\u00e9liorer la qualit\u00e9 globale.\n\nComment utiliser Wikidata pour d\u00e9tecter des entit\u00e9s ? - Documentation Kairntech <\/a>\n\nPlus d'informations sur la configuration des annotateurs Wikidata - Kairntech Documentation<\/a>\n\nExemples de configuration d'annotateurs Wikidata sp\u00e9cifiques - Kairntech Documentation<\/a>\n\nDes mod\u00e8les sont \u00e9galement cr\u00e9\u00e9s pour extraire les relations entre les entit\u00e9s. Ces relations peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9es pour enrichir les graphes de connaissances. Le partenariat entre Kairntech et Fraunhofer SCAI en est un bon exemple. \n\nKairntech | Fraunhofer SCAI et Kairntech publient un travail commun sur l'analyse de l'information scientifique<\/a>","link":"https:\/\/kairntech.com\/fr\/blog\/tag\/graphique-de-connaissances\/","name":"Graphique de connaissances","slug":"graphique-de-connaissances","taxonomy":"post_tag","meta":[],"yoast_head":"\nGraphique de connaissances Archives - Kairntech<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/kairntech.com\/fr\/blog\/tag\/graphique-de-connaissances\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Graphique de connaissances Archives - Kairntech\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Un graphe de connaissances est une base de connaissances qui utilise un mod\u00e8le de donn\u00e9es structur\u00e9 en graphe ou une topologie pour repr\u00e9senter et exploiter des donn\u00e9es. Les graphes de connaissances sont souvent utilis\u00e9s pour stocker des descriptions interconnect\u00e9es d’entit\u00e9s – objets, \u00e9v\u00e9nements, situations ou concepts abstraits. La solution Kairntech contient des mod\u00e8les pr\u00eats \u00e0 l’emploi pour extraire des entit\u00e9s de Wikidata, un graphe de connaissances bien connu. Ces mod\u00e8les acc\u00e9l\u00e8rent le processus d’\u00e9tiquetage des documents et peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour pr\u00e9-annoter ou am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des \u00e9tiquettes existantes. L’\u00e9tablissement de liens entre les entit\u00e9s est un moyen efficace d’am\u00e9liorer la qualit\u00e9 globale. Comment utiliser Wikidata pour d\u00e9tecter des entit\u00e9s ? – Documentation Kairntech Plus d’informations sur la configuration des annotateurs Wikidata – Kairntech Documentation Exemples de configuration d’annotateurs Wikidata sp\u00e9cifiques – Kairntech Documentation Des mod\u00e8les sont \u00e9galement cr\u00e9\u00e9s pour extraire les relations entre les entit\u00e9s. Ces relations peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9es pour enrichir les graphes de connaissances. Le partenariat entre Kairntech et Fraunhofer SCAI en est un bon exemple. 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