Le contrôle aléatoire est mort, vive l’exhaustivité !

Contrôle aléatoire versus exhaustivité Dans de nombreuses professions, les contrôles sur pièces sont effectués uniquement sur un échantillon de ces pièces choisi de manière aléatoire. Il est admis que lorsqu’un auditeur doit réviser un très grand nombre de contrats ou de factures ou qu’un analyste doit étudier une importante masse de documents, il ne puisse … Lire la suite de Le contrôle aléatoire est mort, vive l’exhaustivité !

Amorcez votre projet de Machine Learning en important des vocabulaires contrôlés

Introduction Les approches par apprentissage automatique dans le domaine du langage naturel ont démontré leur capacité à résoudre un large éventail de tâches même quand il faut partir de 0 c'est à dire sans corpus d'apprentissage. Bien que cela soit impressionnant, cela ne correspond pas tout le temps à la réalité. Il existe souvent des … Lire la suite de Amorcez votre projet de Machine Learning en important des vocabulaires contrôlés

Raccourcir le long chemin vers des applications augmentées grâce au NLP « à faire soi-même »

Introduction Les techniques de Traitement Automatique des Langues (NLP) ont fait d'énormes progrès au cours des deux dernières années, notamment grâce à des algorithmes tels que les réseaux de neurones qui ont surpassés les approches traditionnelles à base de règles. Par exemple, on peut citer la traduction automatique (DeepL, Google Translate...) ou le Speech To … Lire la suite de Raccourcir le long chemin vers des applications augmentées grâce au NLP « à faire soi-même »

Extraction de données chiffrées à partir de texte

Introduction La « reconnaissance d’entités nommées » consiste en l'extraction de séquences de mots à l’intérieur d’un document. Elle concerne d’abord les noms de personnes, d’organisations et de lieux, qui sont donc les entités nommées les plus typiques. Cependant, l’expression « reconnaissance d’entités nommées » ne rend pas compte du fait que la technique concerne … Lire la suite de Extraction de données chiffrées à partir de texte

Initiez rapidement votre modèle d’apprentissage avec Wikidata et fournissez des candidats pour étendre votre vocabulaire métier.

Introduction Les descriptions des approches d'extraction d'informations semblent souvent classer les exigences dans l'une des deux situations suivantes : soit des entités d'un vocabulaire existant doivent être extraites,soit des entités qui ne sont pas associées à un vocabulaire existant doivent être traitées, auquel cas un nouveau modèle doit être créé à partir de zéro. Mais … Lire la suite de Initiez rapidement votre modèle d’apprentissage avec Wikidata et fournissez des candidats pour étendre votre vocabulaire métier.

Mettez la connaissance client au centre de vos préoccupations !

Le verbatim client Dans un environnement très concurrentiel, connaître les irritants et les attentes de ses clients est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. De nombreux indicateurs permettent de les cerner mais parmi ceux-ci, le « verbatim client » tient depuis l’apparition d’internet, une place de plus en plus importante. Qu’il résulte d’un … Lire la suite de Mettez la connaissance client au centre de vos préoccupations !

Analyse de contrats pour assister l’auditeur

Introduction Nous nous intéresserons ici, à la partie investigations et vérifications qui est sans doute l’une des plus importantes mais aussi l’une des plus consommatrices de temps pour les auditeurs. Elle est cependant indispensable pour garantir la sincérité des comptes d’une entreprise. Cette partie dispose déjà d’outils d’analyses puissants pour toutes les données structurées (principalement … Lire la suite de Analyse de contrats pour assister l’auditeur

Tutoriel rapide : Catégorisation facile de documents

Connaissez-vous cette situation : Vous avez beaucoup de documents à classer, pas de données d'apprentissage……et vous n'avez pas d'experts en Science des Données ("Data Scientist") près de vous pour vous construire un système de catégorisation ? Notre tutoriel rapide vous explique comment vous pouvez le faire vous-même : Entrainez vous-même votre modèle d'apprentissage automatique sans … Lire la suite de Tutoriel rapide : Catégorisation facile de documents

Kairntech : Une plateforme de ML et une API pour l’enrichissement du contenu scientifique (et pas seulement)

Une plateforme pour les experts métier Ce printemps a apporté beaucoup de confusions dans de nombreux calendriers : De nombreux ateliers et conférences ont dû être annulés, parfois juste au moment où le document qu'il était prévu de soumettre était prêt. Par exemple, je m'attendais à quelques belles journées à Marseille à l'IWLTP, mais cela … Lire la suite de Kairntech : Une plateforme de ML et une API pour l’enrichissement du contenu scientifique (et pas seulement)